误区一：仅凭通信技术先进性做选择

“很多客户一开口就问是不是最新5G水表，却很少关心安装环境是否支持。”通信技术选择应基于实地信号测试。在高层建筑地下室，NB-IoT信号穿透能力有限，而4G方案可能更为实用；在偏远农村地区，运营商网络覆盖不均，LORA自组网方案反而更具可靠性。

建议：选型前应进行实地信号强度测试，根据实际覆盖情况选择通信方案。新建项目可考虑有线M-BUS/RS485方案，避免无线信号不确定性；改造项目需评估建筑结构对信号的影响，必要时增加中继设备。

误区二：忽视水质条件对计量精度的影响

硬水地区水垢沉积会堵塞机械式水表叶轮，降低超声波水表换能器灵敏度；含沙量高的水源会加速机械部件磨损；供水管网中频繁出现气泡会影响超声波和电磁式水表的准确性。

如：某城市在未做水质分析的情况下批量安装光电直读水表，因水中高含量铁锈遮挡光学传感器，导致识别率不足80%，不得不重新更换为超声波方案。

建议：选型前应获取当地水质检测报告，重点关注浊度、硬度、含沙量等指标。水质较差区域优先考虑无机械结构的超声波水表，或增加前置过滤装置；高硬度水地区应选择易于维护的结构设计，降低后期维护难度。

误区三：低估运营周期成本

采购决策过于关注初始购置价格，忽视周期使用成本是另一常见误区。低价无线水表可能产生持续通信费用；电池供电型产品5-8年后需全面更换电池；系统不兼容导致的数据孤岛问题会增加后期整合成本。

一位大型物业公司负责人分享经验：“我们曾选择单价较低的NB-IoT水表，看似节省了初期投入，但三年后通信资费累计已超过设备差价，且部分地下室设备因信号问题需额外加装中继器，总体成本反而更高。”

建议：建立成本评估模型，包括设备购置费、安装费、通信费、维护费、电池更换费、系统升级费等。根据项目规模和使用年限，计算10年总拥有成本(TCO)，作为决策重要依据。

误区四：忽视标准兼容与系统集成

不同厂商设备采用的通信协议、数据格式各异，缺乏统一标准导致系统集成困难。采购时未考虑与现有平台的兼容性，后期面临数据无法互通、需要额外开发接口等问题。

智能水表应支持标准通信协议，确保跨平台兼容性。呼吁采购单位在招标文件中明确接口标准要求，优先选择通过互操作性测试的产品。

建议：选型时要求供应商提供完整的接口文档和协议说明，确认与现有管理平台的兼容性；要求开放标准数据接口，支持Modbus、MQTT等通用协议。