智能水表已成为智慧水务、老旧小区改造、高校能源管理等工程项目的重要组成部分，随着应用规模扩大，不少项目在实施后期暴露出数据不稳定、系统难对接、运维成本高等问题。究其原因，往往并非产品本身缺陷，而是前期选型与实际工程需求存在偏差。实际上，智能水表的决策不应仅停留在价格与功能参数层面，而需从全生命周期角度综合评估。

合规性是项目验收的前提

根据相关实施细则，凡用于贸易结算（即向用户收取水费）的水表，必须具备CPA（型式批准）证书，并经法定计量检定机构检定合格。缺少任一条件，即便设备运行正常，也无法通过审计或财政验收。

因此，在招标及技术规范中明确要求提供有效的CPA证书编号、检定报告及地方计量部门认可文件，已成为项目合规的基本保障。

通信可靠性需实地验证

尽管NB-IoT、4G等无线技术已广泛应用，但实际部署环境复杂多样。地下管井、老旧砖混楼宇、泵房等场景普遍存在信号衰减问题。部分项目因未进行前期通信测试，批量安装后出现大量终端离线，被迫返工。

当前较为稳妥的做法是：在正式采购前，选取典型点位开展7–15天实地通信压力测试，确保日均数据完整率不低于90%。对信号薄弱区域，可结合LORA自组网、信号增强器等方案灵活应对。

协议开放性影响系统集成效率

智能水表的价值不仅在于采集数据，更在于能否融入现有管理平台。若采用私有通信协议，后期对接往往需要额外开发中间件，延长工期并增加成本。

目前，主流项目普遍要求水表支持CJ/T 188等行业标准协议，并提供完整的通信文档。部分大型项目还会组织预联调测试，以验证数据接入的可行性与稳定性。

全周期成本优于初始采购价

智能水表的采购成本通常高于传统机械表，但若综合考虑人工抄表、纠纷处理、漏损排查等隐性支出，长期效益可能更为显著。

值得关注的是，电池寿命、故障率、通信流量费用等后期因素，同样影响总拥有成本（TCO）。部分项目已开始要求供应商提供5年运维成本估算模型，涵盖电池更换周期、预期故障率及服务响应机制，以支撑更科学的采购决策。

技术服务能力决定项目可持续性

设备稳定运行离不开及时的技术支持。尤其在千户级以上项目中，一旦出现批量异常，若供应商缺乏本地化服务团队，故障处理周期将大幅延长，影响用户满意度和项目口碑。

因此，越来越多采购方将“是否具备区域技术服务能力”“是否承诺48小时内现场响应”等条款纳入评标标准，确保项目交付后仍能获得有效支撑。